通過收集分析用戶的飲食習(xí)慣、身體狀況、遺傳信息等大量數(shù)據(jù)為每個用戶定制最適合他們的健康膳食方案。

借助于機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)更準(zhǔn)確地預(yù)測用戶的營養(yǎng)需求，給出最佳的食物搭配建議。

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和自動化設(shè)備實現(xiàn)從原料采購到食品制作再到用戶手中的全鏈條智能化管理。

對于醫(yī)藥制造業(yè)，大數(shù)據(jù)和人工智能幫助他們加速新藥研發(fā)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高產(chǎn)品質(zhì)量；

在細(xì)胞免疫療法領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)幫助科學(xué)家們更好地理解疾病的生物學(xué)機(jī)制，而人工智能則幫助他們設(shè)計出更有效的治療策略；