在醫(yī)療影像AI方面，由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的多樣性（如圖像、文本、生理信號(hào)等）和復(fù)雜性（如病例的不同階段、不同的疾病類型等），因此利用跨數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源之間的信息共享和交互。這提高數(shù)據(jù)分析的效率，有助于我司更好地理解和預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展趨勢(shì)。

在軟件測(cè)試領(lǐng)域，跨數(shù)據(jù)庫(kù)的用幫助我司收集分析各種類型的測(cè)試數(shù)據(jù)，包括系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)、用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤報(bào)告數(shù)據(jù)等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘找出軟件存在的問(wèn)題，提高軟件的質(zhì)量和穩(wěn)定性。

對(duì)于航空維修保養(yǎng)來(lái)說(shuō)，跨數(shù)據(jù)庫(kù)的用整合飛機(jī)的各種運(yùn)行數(shù)據(jù)和維護(hù)記錄，幫助我司及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題，進(jìn)行預(yù)防性的維護(hù)。這樣能夠保證飛行安全，能有效降低維護(hù)成本。