在無(wú)人車的研發(fā)過程中運(yùn)用了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)車輛的自主駕駛功能。通過視覺識(shí)別技術(shù)，無(wú)人車識(shí)別路面上的障礙物、行人和其他車輛，做出相的行駛決策使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)構(gòu)建無(wú)人車的人機(jī)交互系統(tǒng)，使得用戶通過語(yǔ)音指令對(duì)無(wú)人車進(jìn)行控制。

在手工工具方面借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)工具的智能化管理。通過對(duì)工人的工作情況進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析，預(yù)測(cè)出工具的磨損情況，及時(shí)進(jìn)行維修或更換，避免因工具問題影響生產(chǎn)效率。

在實(shí)驗(yàn)方面通過模擬仿真技術(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和結(jié)果預(yù)測(cè)。這減少實(shí)際實(shí)驗(yàn)的數(shù)量，降低成本，提高實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確性和效率。

至于線上支付通過AI技術(shù)提升支付的安全性。通過人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份驗(yàn)證，防止賬戶被盜用；通過異常交易檢測(cè)算法，及時(shí)發(fā)現(xiàn)阻止欺詐交易。