合理設計數(shù)據(jù)庫表結構，避免冗余數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)查詢效率。

避免使用全表掃描的SQL語句，盡可能地使用索引來提高查詢速度。

通過設置合適的連接池大小，有效地管理數(shù)據(jù)庫連接，避免因頻繁創(chuàng)建和銷毀連接而消耗過多資源。

使用緩存技術（如Redis）減少對數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，降低數(shù)據(jù)庫的壓力。

推薦算法方面，在面臨高發(fā)時考慮到算法的計算復雜性和實時性。采用分布式推薦系統(tǒng)來處理高發(fā)問題，且在算法選擇上，要盡量選擇計算量小、實時性好的算法。

交通規(guī)劃方面，由于涉及到大量的地理位置信息查詢和計算利用空間索引技術和行計算來提高查詢和計算的速度。將些常用的數(shù)據(jù)存儲在內存中，以減少磁盤IO操作。

在線票務代理方面，因為頻繁地進行訂單的創(chuàng)建、修改和刪除操作，所以對事務進行合理的管理，避免出現(xiàn)死鎖等問題使用預讀取和批量處理等技術來提高數(shù)據(jù)處理的效率。