您希望搭建這樣個系統(tǒng)，推薦使用Amazon Web Services(AWS)或Google Cloud Platform(GCP)。AWS提供了Elastic Map Reduce(EMR)，進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，且提供了S來存儲數(shù)據(jù)。AWS提供了Lambda函數(shù)，實現(xiàn)無服務(wù)器計算。GCP則提供了BigQuery用于大數(shù)據(jù)查詢和分析，Cloud Storage用于數(shù)據(jù)存儲。

您在這個領(lǐng)域工作，Microsoft Azure可能是您的理想選擇。Azure IoT Hub用來收集和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，這對于監(jiān)控和管理特種運輸車輛非常重要。

對于這個領(lǐng)域，您考慮使用AWS或者阿里云。AWS提供了豐富的數(shù)據(jù)分析工具，如Redshift和Athena，幫助您更好地理解和優(yōu)化生產(chǎn)線。而阿里云則提供了機器學(xué)習(xí)平臺PAI，幫助您通過數(shù)據(jù)分析改進產(chǎn)品。

在所有這些領(lǐng)域中，存儲都是非常重要的。AWS的SGoogle Cloud的Cloud Storage和Azure的Blob Storage都是非常好的對象存儲解決方案。它們都提供高可用性，高耐用性和全球覆蓋。