這個系統(tǒng)可能大量的數(shù)據(jù)處理和存儲能力，尤其是在高頻交易或大數(shù)據(jù)分析的情況下。使用Amazon EC提供彈性的計算資源，根據(jù)需求調(diào)整實例數(shù)量。通過Amazon RDS（關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)）或者Elasticache（內(nèi)存緩存服務(wù)）支持高發(fā)的數(shù)據(jù)庫操作。

通過創(chuàng)建新的EBS卷（彈性塊存儲）或者使用實例存儲來增加存儲空間。EBS卷提供了持久性存儲，適合用于數(shù)據(jù)倉庫、用程序數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)庫等；而實例存儲則提供了高性能的臨時存儲，適合用于緩存或者日志文件等。

這個主題與我司的討論似乎不太相關(guān)，但我司從電子商務(wù)的角度來看在EC上搭建個網(wǎng)上商城，使用Amazon S（簡單存儲服務(wù)）來存儲產(chǎn)品圖片或者其他媒體文件。

Amazon S是個非?？煽康脑拼鎯鉀Q方案，用于備份、歸檔或者內(nèi)容分發(fā)等。Amazon Glacier提供了個成本效益高的長期歸檔解決方案。

推薦算法利用Amazon SageMaker（機器學(xué)習(xí)服務(wù)）來開發(fā)和部署推薦算法。SageMaker提供了站式的機器學(xué)習(xí)平臺，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化到模型部署等步驟。