對于茶葉貿(mào)易借助大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助商家更好地了解市場需求，預(yù)測價格走勢，制定出更為精準(zhǔn)的采購和銷售策略能夠通過挖掘消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，幫助商家發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會，提升產(chǎn)品的市場競爭力。

再次，在保險科技方面利用自然語言處理技術(shù)，幫助保險公司提高客服效率，降低運(yùn)營成本開發(fā)智能語音機(jī)器人，自動回答客戶的問題，處理理賠申請等通過大數(shù)據(jù)分析，幫助保險公司精準(zhǔn)定價，降低風(fēng)險。