數(shù)據(jù)采集利用JavaCV來處理從各種傳感器或攝像頭獲取的數(shù)據(jù)。JavaCV提供了系列的APIs，方便地進(jìn)行圖像捕獲、視頻流處理等操作。

通過GPU加速快速地對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如去噪、增強(qiáng)對比度等。這樣使我司的算法更好地運(yùn)行，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。

在模型訓(xùn)練階段在GPU上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法，以大大提高訓(xùn)練速度。在預(yù)測階段，利用GPU的行計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)高效的實(shí)時預(yù)測。

在社交領(lǐng)域，JavaCV用于人臉識別、情緒分析等功能。而GPU的高速計(jì)算能力則保證這些功能的實(shí)時性。

在顏料生產(chǎn)過程中使用JavaCV進(jìn)行顏色識別，于精確控制顏料的顏色。GPU加速這過程。

對于社區(qū)團(tuán)購平臺來說，JavaCV用于商品識別、條形碼掃描等功能。而GPU則幫助我司在短時間內(nèi)處理大量的圖片信息，提升用戶體驗(yàn)。