Hadoop MapReduce是種分布式計算模型，它將大型任務分解成系列小任務，分配給多個節(jié)點行處理，將結(jié)果合。

HBase是個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，它是基于Google Bigtable的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建的。HBase提供隨機實時讀寫能力，非常適合于大數(shù)據(jù)存儲。

在公共藝術(shù)項目設(shè)計中，可能處理大量的圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這時候，使用Hadoop MapReduce進行數(shù)據(jù)預處理，圖片縮放、視頻轉(zhuǎn)碼等，將處理后的數(shù)據(jù)存儲到HBase中，以供后續(xù)分析使用。

在線教育平臺方面，Hadoop MapReduce幫助處理大規(guī)模的學習行為數(shù)據(jù)，如用戶的點擊流數(shù)據(jù)、學習進度數(shù)據(jù)等。通過分析這些數(shù)據(jù)，了解用戶的學習習慣，為用戶提供個性化的推薦服務。而HBase則用于存儲用戶信息、課程內(nèi)容等大量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)安全方面，Hadoop提供了多種安全機制，包括Kerberos認證、HDFS權(quán)限管理等。HBase支持加密存儲，確保敏感數(shù)據(jù)的安全。