對(duì)于無(wú)人駕駛車輛路徑規(guī)劃算法優(yōu)化將地圖信息、交通狀況、天氣預(yù)報(bào)等大量的預(yù)處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HBase中，在時(shí)快速訪問(wèn)。通過(guò)Hadoop的大數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，以優(yōu)化路徑規(guī)劃算法。

在公共自行車方面利用HBase的實(shí)時(shí)讀取特性來(lái)管理自行車的位置信息，根據(jù)用戶的需求預(yù)測(cè)自行車的需求量和分布，優(yōu)化自行車的調(diào)度策略。

在飾品方面通過(guò)HBase收集用戶的購(gòu)買歷史和喜好信息，使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)推薦個(gè)性化的飾品，提高銷售額。

在職業(yè)規(guī)劃顧問(wèn)方面通過(guò)HBase收集大量的職位信息和求職者的個(gè)人信息，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)為求職者提供個(gè)性化的職業(yè)規(guī)劃建議。