在創(chuàng)新設(shè)計方面借助機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)自動化的設(shè)計流程通過圖像識別和生成技術(shù)實現(xiàn)自動化的UI設(shè)計，或者通過自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)自動化的文檔編寫。這樣大大提高設(shè)計的效率，保證設(shè)計的致性和質(zhì)量。

在快遞行業(yè)利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)實時的物流跟蹤和預(yù)測通過對歷史運輸數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，預(yù)測貨物的到達(dá)時間，及時通知客戶利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)智能的路線規(guī)劃，減少運輸時間和成本。

在商標(biāo)注冊方面利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)自動化的商標(biāo)檢索和評估通過文本挖掘和分類技術(shù)快速找到相似的商標(biāo)，幫助用戶判斷是否有可能的侵權(quán)風(fēng)險利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)自動化的商標(biāo)設(shè)計，提供個性化的商標(biāo)建議。