Python通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，從互聯(lián)網(wǎng)上收集各種非遺文化的資料，如文字描述、圖片、視頻等。

Python有許多強(qiáng)大的庫(kù)，如Pandas，Numpy等，用來(lái)清洗和整理收集到的數(shù)據(jù)。

通過(guò)Python的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，如Matplotlib，Seaborn等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，幫助我司更好地理解非遺文化的發(fā)展趨勢(shì)和特點(diǎn)。

Python用于開(kāi)發(fā)教育類(lèi)軟件或網(wǎng)站，將非遺文化傳播給更多的人使用Django或Flask等Web框架，開(kāi)發(fā)個(gè)非遺文化在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)。

至于智能安防系統(tǒng)，Python有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。Python有很多優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)庫(kù)，如TensorFlow，PyTorch等，幫助我司構(gòu)建復(fù)雜的模型，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、行為識(shí)別等功能。

對(duì)于數(shù)據(jù)清洗，Python的Pandas庫(kù)提供了大量的數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理功能，有效地處理缺失值、重復(fù)值等問(wèn)題。

在時(shí)尚買(mǎi)手方面，Python幫助我司分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)，為采購(gòu)決策提供支持。