有許多預(yù)訓(xùn)練的AI模型和庫可供PHP開發(fā)者使用。PHP-ML 是個流行的機器學(xué)習庫，用來訓(xùn)練和測試模型。

在進行任何預(yù)測或決策之前都將數(shù)據(jù)準備和清理干凈。在PHP中使用各種內(nèi)置函數(shù)來讀取和操作數(shù)據(jù)。

根據(jù)特定問題的需求，可能對模型參數(shù)進行調(diào)整以達到最佳性能。

- 在電力行業(yè)中，AI幫助優(yōu)化能源消耗和發(fā)電量預(yù)測。通過歷史用電數(shù)據(jù)分析用AI來預(yù)測未來的電力需求，提前調(diào)度電力供。在這種情況下構(gòu)建能處理大量時間和序列數(shù)據(jù)的復(fù)雜模型。

- 食品飲料行業(yè)利用AI提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制。通過檢測生產(chǎn)線上的圖像，AI自動識別不合格的產(chǎn)品剔除。這可能建立種能夠理解和分析視覺信息的深度學(xué)習模型。

- 生物制藥行業(yè)則通過AI加速藥物發(fā)現(xiàn)和臨床試驗過程。AI根據(jù)已知分子結(jié)構(gòu)預(yù)測新藥的效果。這種情況下訓(xùn)練復(fù)雜的化學(xué)反模型。