由于Docker運(yùn)行在宿主機(jī)操作系統(tǒng)之上，且多個(gè)容器可能會(huì)共享同宿主機(jī)資源，因此在高發(fā)或大數(shù)據(jù)量的場(chǎng)景下，可能會(huì)出現(xiàn)性能瓶頸。

雖然Docker提供了容器之間的隔離，但非絕對(duì)安全。如不恰當(dāng)?shù)臋?quán)限設(shè)置或漏洞利用，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或其他安全風(fēng)險(xiǎn)。

隨著Docker容器數(shù)量的增長(zhǎng)，如何有效管理和監(jiān)控這些容器，變得越來越復(fù)雜。

對(duì)于性能問題，通過優(yōu)化資源配置、使用更高效的調(diào)度算法等方式來改善。

對(duì)于安全性問題，定期更新Docker鏡像，避免使用過時(shí)的版本；合理設(shè)置權(quán)限，防止不必要的訪問。

對(duì)于管理復(fù)雜度，借助Kubernetes等工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)Docker容器的自動(dòng)化管理。