使用阿里云鏡像構(gòu)建預(yù)測性維護所需的軟件環(huán)境選擇基于 Python 的數(shù)據(jù)處理和分析鏡像，或者基于 TensorFlow 或 PyTorch 的深度學(xué)習(xí)鏡像等。

在 Docker 容器內(nèi)運行我司的預(yù)測性維護程序。這樣保證程序在個隔離的環(huán)境中運行，不受宿主機或其他程序的影響。

利用 Docker 的可移植性在不同的設(shè)備上部署和運行我司的預(yù)測性維護程序，無需關(guān)心硬件環(huán)境的差異。

因為 Docker 提供了標(biāo)準(zhǔn)化的運行環(huán)境，所以我司將跨境支付平臺的不同組件（如支付網(wǎng)關(guān)、風(fēng)控系統(tǒng)等）分別打包成 Docker 容器，這樣方便地進行測試、部署和擴展。

通過 Docker 和阿里云鏡像快速搭建套物流跟蹤系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、可視化等模塊。由于 Docker 的輕量級特性，這套系統(tǒng)在各種類型的設(shè)備上運行，手持設(shè)備、無人機等。