對于大數(shù)據(jù)智能預(yù)測分析通常會使用到些高級的數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)，如Python、R等語言的機器學(xué)習(xí)庫，以及Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架。但是，這些工具和技術(shù)往往通過底層的語言（如C語言）來實現(xiàn)更高效的計算。

利用C語言的強大計算能力和效率，對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行清洗、整理和轉(zhuǎn)換。

有些特定的預(yù)測算法高效運行，使用C語言進行實現(xiàn)。

在得到預(yù)測結(jié)果后，使用C語言進行進步的數(shù)據(jù)分析和可視化。

在具體的用場景中，在數(shù)字孿生制造中，C語言幫助我司快速處理大量的設(shè)備數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)的智能化水平。在核電產(chǎn)業(yè)中，C語言幫助我司實時監(jiān)控各種設(shè)備狀態(tài)，提前預(yù)測可能出現(xiàn)的問題，保障核電站的安全運行。在郵政快遞服務(wù)中，C語言幫助我司優(yōu)化物流路線，提高配送效率。