通過收集消費者的購物記錄，分析出消費者的購物習(xí)慣，最常購買的商品類型、購物時間點、購物頻率等。這些數(shù)據(jù)幫助電商平臺更好地理解消費者的需求，根據(jù)需求提供個性化的推薦和服務(wù)。

每件商品都有系列的屬性，如品牌、價格、產(chǎn)地、材質(zhì)等。通過對這些屬性的分析，找出哪些屬性是消費者最關(guān)心的，優(yōu)化商品的展示方式和推薦算法。

通過分析銷售數(shù)據(jù)，找出哪些商品最受歡迎，哪些商品的銷量在下滑，以及銷售額的變化趨勢等。這些信息對于制定銷售策略和調(diào)整庫存都是非常有幫助的。