在腦機(jī)接口技術(shù)中，對(duì)大量的神經(jīng)電生理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，這正是Python的強(qiáng)大之處利用Python的科學(xué)計(jì)算庫(kù)（如NumPy、SciPy等）進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和統(tǒng)計(jì)分析。

在離散元法中，建立顆粒間的相互作用模型。Python提供了豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)庫(kù)（如TensorFlow、Keras等），用來(lái)構(gòu)建復(fù)雜的模型。

Python有許多優(yōu)秀的可視化庫(kù)（如Matplotlib、Seaborn等），用來(lái)展示數(shù)據(jù)分布和模型結(jié)果，幫助我司更好地理解腦電圖信號(hào)和腦機(jī)接口系統(tǒng)的性能。

離散元Python幫助模擬建筑物倒塌等災(zāi)害場(chǎng)景，為急救援人員提供真實(shí)的訓(xùn)練環(huán)境。

離散元Python幫助模擬產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過(guò)程，為商標(biāo)和專利的創(chuàng)新提供技術(shù)支持。

離散元Python幫助模擬飛機(jī)在極端條件下的行為，提高飛行的安全性和可靠性。用于優(yōu)化飛機(jī)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，降低制造成本。