在智能家居方面使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析來監(jiān)控家庭用電情況，通過學(xué)習(xí)用戶的日常用電習(xí)慣實時監(jiān)測電力設(shè)備的工作狀態(tài)，預(yù)測可能出現(xiàn)的問題，提前進行預(yù)警，根據(jù)實際情況自動調(diào)整電力分配以避免故障的發(fā)生。

對于大型工業(yè)設(shè)施或公共建筑采用更高級別的監(jiān)控技術(shù)，如AI視覺識別等，對設(shè)備進行全面監(jiān)測，通過數(shù)據(jù)分析及模型預(yù)測可能的故障，及時采取措施預(yù)防問題發(fā)生。

在數(shù)碼印刷領(lǐng)域，雖然直接的用可能較少，但類似的故障預(yù)警和自愈系統(tǒng)用于打印機、印刷機等設(shè)備的維護，提高設(shè)備運行效率和降低故障率。

風(fēng)能發(fā)電行業(yè)，由于風(fēng)電場分布廣、設(shè)備多，運用智能電網(wǎng)故障預(yù)警與自愈系統(tǒng)實現(xiàn)遠(yuǎn)程實時監(jiān)控和故障預(yù)警，大大提高了風(fēng)電場的運維效率。

農(nóng)業(yè)方面，通過智能電網(wǎng)為農(nóng)田供電，利用電網(wǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)化灌溉系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)機械的工作，節(jié)約能源和提高農(nóng)作物產(chǎn)量。