這主要涉及到數(shù)據(jù)可視化的問題。無人配送機(jī)器人在運(yùn)行過程中會生成大量的數(shù)據(jù)，如位置信息、速度、路線等。這些數(shù)據(jù)通過控件/圖表進(jìn)行可視化，幫助我司更好地理解和分析機(jī)器人的行為模式和性能使用線圖來顯示機(jī)器人的行駛路徑，或者使用餅圖來展示機(jī)器人在不同區(qū)域的停留時間等。

AI醫(yī)療影像是個高度依賴數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，控件/圖表幫助醫(yī)生和研究人員更直觀地理解圖像數(shù)據(jù)用熱力圖來顯示腫瘤的位置和大小，或者用柱狀圖來比較不同患者的疾病進(jìn)展等。

金融是個數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，控件/圖表幫助分析師快速理解和解析復(fù)雜的金融市場數(shù)據(jù)用折線圖來顯示股票價格的變化趨勢，或者用散點(diǎn)圖來研究投資者的風(fēng)險偏好等。

云計算會產(chǎn)生大量關(guān)于系統(tǒng)性能和資源利用率的數(shù)據(jù)，控件/圖表幫助管理員實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)的狀態(tài)做出決策用堆疊柱狀圖來顯示不同用對CPU和內(nèi)存的占用情況，或者用儀表盤來顯示服務(wù)器的負(fù)載狀況等。