大數(shù)據(jù)分析幫助我司從海量的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息，幫助決策者做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。具體到銷售預(yù)測(cè)使用歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為等多種因素，通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)建立預(yù)測(cè)模型。

確保有足夠的數(shù)據(jù)供模型進(jìn)行訓(xùn)練。這可能包括內(nèi)部的銷售數(shù)據(jù)，以及來自第方的市場(chǎng)和消費(fèi)者數(shù)據(jù)。

根據(jù)公司的實(shí)際情況，選擇合適的預(yù)測(cè)模型。銷售數(shù)據(jù)具有明顯的季節(jié)性趨勢(shì)，選擇ARIMA等時(shí)間序列模型。

預(yù)測(cè)結(jié)果直接反饋給銷售團(tuán)隊(duì)，他們調(diào)整銷售策略。用作產(chǎn)品開發(fā)和市場(chǎng)營(yíng)銷的參考。

肥料、跨境稅籌、長(zhǎng)者生活照料這個(gè)領(lǐng)域的共同特點(diǎn)是都高度的個(gè)性化服務(wù)。因此，在客戶化的過程中充分了解每個(gè)客戶的特殊需求，提供定制化的解決方案。

在肥料業(yè)務(wù)中，不同的農(nóng)作物和土壤條件不同的肥料配方；在跨境稅籌中，不同的企業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易模式不同的稅務(wù)籌劃方案；在長(zhǎng)者生活照料中，不同年齡和健康狀況的老人不同的照料方式。

收集整理客戶的個(gè)人信息、消費(fèi)習(xí)慣、反饋意見等信息，為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)。

盡可能地滿足客戶的所有需求，讓客戶在個(gè)平臺(tái)上就能完成所有的交易和服務(wù)。