選擇合適的AI情感分析工具。市場上有許多工具供您選擇，如IBM Watson, Google Cloud NLP等。選擇的標(biāo)準(zhǔn)取決于您的需求，包括準(zhǔn)確性、價格、API接口等等。

集成情感分析工具到現(xiàn)有的軟件或者平臺。這可能開發(fā)團(tuán)隊的幫助。您可能創(chuàng)建個新的API端點(diǎn)從您的系統(tǒng)調(diào)用情感分析工具，或者你使用工具提供的SDK（Software Development Kit）進(jìn)行集成。

測試優(yōu)化。在真實(shí)環(huán)境中測試情感分析功能，根據(jù)結(jié)果進(jìn)行必要的調(diào)整和優(yōu)化。

食物的質(zhì)量、環(huán)境、服務(wù)質(zhì)量等是主要的關(guān)注點(diǎn)?？蛻艨赡軙Σ藛芜x擇、服務(wù)員的態(tài)度以及整體的清潔度提出反饋。

舒適度、位置、價格和服務(wù)都是關(guān)鍵因素?？蛻艨赡軙P(guān)心房間的大小、床鋪的舒適程度、早餐的質(zhì)量等等。

個性化的設(shè)計、材料的選擇以及產(chǎn)品的質(zhì)量是核心考量因素。客戶可能會就設(shè)計風(fēng)格、耐用性以及安裝過程提出反饋。