在復雜字串的處理方面主要借助于大數(shù)據(jù)分析技術和人工智能算法。通過機器學習技術對大量的稅務法規(guī)進行自動理解和分類，幫助客戶快速找到適用的法規(guī)信息利用自然語言處理技術，實現(xiàn)對復雜的稅務條款的精準解析，為客戶提供準確的稅務建議。

對于陶瓷行業(yè)，其特點是生產流程復雜，涉及到的稅務種類多。因此，在為其提供稅務籌劃服務時根據(jù)其具體的生產和銷售情況，設計出合理的稅務方案，以最大程度地降低稅收成本。

對于漁業(yè)資源養(yǎng)護行業(yè)，由于其具有較強的公益性和環(huán)保性，政府往往會給予定的稅收優(yōu)惠政策。因此在為該行業(yè)提供稅務籌劃服務時，充分利用這些政策，幫助客戶節(jié)省稅收支出。

對于養(yǎng)老金融服務，由于其涉及到老年人的生活保障問題，因此，政府對其會有定的稅收支持通過專業(yè)的稅務籌劃，幫助養(yǎng)老服務機構充分利用這些政策，提高其經濟效益。