在獲取所有分類中，通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法從大量的化學(xué)、生物學(xué)和藥學(xué)數(shù)據(jù)庫中獲取相關(guān)信息，通過算法進(jìn)行分析和預(yù)測利用深度學(xué)習(xí)模型對大量已知藥物的分子結(jié)構(gòu)和生物活性數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，建立個能夠預(yù)測新化合物藥效的人工智能系統(tǒng)。

人工智能用于優(yōu)化藥物分子的設(shè)計。通過對現(xiàn)有藥物分子進(jìn)行深入的分析找到影響藥物活性的關(guān)鍵因素，基于這些信息設(shè)計出新的藥物分子。這種方法大大減少藥物研發(fā)的時間和成本。

對于珠寶首飾制造來說，人工智能幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。通過使用AI圖像識別技術(shù)，在生產(chǎn)過程中自動檢測產(chǎn)品的缺陷，及時調(diào)整生產(chǎn)工藝，確保產(chǎn)品的質(zhì)量。

在跨境支付平臺方面，人工智能幫助企業(yè)提供更安全、快捷的支付服務(wù)。通過使用AI風(fēng)險評估模型，在交易過程中實(shí)時評估交易的風(fēng)險程度，有效防止欺詐行為。

對于能源審計，人工智能幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地評估其能源消耗情況，制定更有效的節(jié)能策略。通過使用AI數(shù)據(jù)分析模型，從大量的能耗數(shù)據(jù)中提取出關(guān)鍵的信息，幫助企業(yè)更好地理解其能源使用情況。