在這個(gè)高度依賴消費(fèi)者行為和偏好的領(lǐng)域，通過社交媒體、網(wǎng)站瀏覽記錄、在線預(yù)訂系統(tǒng)等方式收集的大數(shù)據(jù)作為重要的父級(jí)元素。這些數(shù)據(jù)幫助企業(yè)了解消費(fèi)者的偏好和行為模式，據(jù)此進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化和決策制定。

電力行業(yè)的運(yùn)營(yíng)涉及大量的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、能源消耗數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的深入分析，企業(yè)獲得更全面、準(zhǔn)確的電力供和需求信息，提高運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量。

在智慧水務(wù)建設(shè)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的用幫助企業(yè)從海量的水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、供水管網(wǎng)數(shù)據(jù)、用水量數(shù)據(jù)等中提取出關(guān)鍵的父級(jí)元素。這些元素幫助企業(yè)更好地理解和預(yù)測(cè)水資源的需求和供給情況，以及可能存在的問題和風(fēng)險(xiǎn)。