通過各種傳感器和設(shè)備收集貨物的位置、溫度、濕度等信息，形成大數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是冷鏈物流信息化管理的基礎(chǔ)。

利用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，提取出有價(jià)值的信息，如貨物的狀態(tài)、運(yùn)輸路線、配送時(shí)間等。

將上述信息整合到個(gè)統(tǒng)的平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)共享和管理，提高物流效率和準(zhǔn)確性。

對(duì)于美食外賣行業(yè)，獲取元素值主要是通過用戶訂單、評(píng)價(jià)、地理位置等數(shù)據(jù)來優(yōu)化配送路線、提高服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。通過分析用戶的消費(fèi)行為和喜好，提供個(gè)性化的推薦和服務(wù)。

證券行業(yè)在獲取元素值時(shí)，通常會(huì)關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、股票價(jià)格、交易量等數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和制定投資策略。會(huì)利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行量化交易和風(fēng)險(xiǎn)管理。