這步主要是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理，后續(xù)的分析。在這個(gè)過程中使用MATLAB提供的各種工具來去除噪聲、校正偏斜等。

這是圖像識(shí)別的關(guān)鍵步驟從預(yù)處理后的圖像中提取出有意義的特征，邊緣、形狀、紋理等。MATLAB提供了很多內(nèi)置的函數(shù)來進(jìn)行特征提取。

在這步會(huì)用提取出來的特征來訓(xùn)練個(gè)分類模型。這個(gè)模型是決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等。MATLAB有很多內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)工具箱，幫助我司快速地完成這步。

圖像識(shí)別用訓(xùn)練好的模型來識(shí)別新的圖像。在這個(gè)過程中，MATLAB提供了很多可視化工具，幫助我司理解模型的表現(xiàn)。

在航空運(yùn)輸業(yè)中，MATLAB圖像識(shí)別技術(shù)用來識(shí)別飛機(jī)的部件或者監(jiān)控跑道的情況。在地毯行業(yè)中，它用來檢測(cè)地毯的質(zhì)量或者設(shè)計(jì)新的圖案。在酒類釀造中，它用來監(jiān)測(cè)發(fā)酵的過程或者檢測(cè)瓶蓋的密封性。