對于大數(shù)據(jù)分析預(yù)測模型來說，通常大量的計算資源進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練。使用ECS根據(jù)實際需求靈活調(diào)整計算資源，避免了固定投資帶來的成本壓力。在數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練完成后，ECS實例自動釋放，進(jìn)步節(jié)省了成本。

通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測市場需求，根據(jù)預(yù)測結(jié)果動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃。利用ECS實現(xiàn)計算資源的按需分配，提高生產(chǎn)效率。

通過大數(shù)據(jù)分析了解用戶行為和偏好，提供個性化的直播內(nèi)容。在高峰期，通過彈性伸縮的ECS增加服務(wù)器數(shù)量，保證用戶體驗；在低谷期，減少服務(wù)器數(shù)量，降低運(yùn)營成本。

通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測旅游熱點和旅游趨勢，為用戶提供更好的旅行建議。利用ECS實現(xiàn)彈性伸縮，對假期等旅游高峰期的流量壓力。