數(shù)據(jù)是態(tài)勢感知的基礎(chǔ)通過各種手段（如日志收集、流量分析等）全面地獲取網(wǎng)絡(luò)中的各類信息。利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法對這些數(shù)據(jù)進行清洗、整合和分析，以提取出有價值的信息。

基于上述數(shù)據(jù)構(gòu)建了實時監(jiān)控系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)預(yù)警各類網(wǎng)絡(luò)安全威脅引入了人工智能技術(shù)，提高了監(jiān)控和預(yù)警的準確性。

威脅情報共享積極參與國內(nèi)外的安全威脅情報共享，及時獲取最新的攻擊手法和漏洞信息，進步提升我司的防護能力。

對于檢測到的威脅有套完整的安全響流程，包括威脅確認、定位、消除以及后期的分析總結(jié)通過安全管理工具來提高工作效率和效果。

主要涉及到大數(shù)據(jù)分析和用戶行為預(yù)測。通過對用戶的歷史瀏覽記錄和點擊行為進行分析，精準推送相關(guān)的廣告內(nèi)容。

主要涉及到電力系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度和電池狀態(tài)的監(jiān)測。通過智能算法預(yù)測電網(wǎng)的負荷變化，合理調(diào)度儲能設(shè)備的充放電；實時監(jiān)測電池的狀態(tài)，以確保其穩(wěn)定運行。

主要是智能化和聯(lián)網(wǎng)化。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使家電遠程控制和自動化操作，而數(shù)據(jù)分析則幫助優(yōu)化家電的使用體驗和能源效率。