通過(guò)訓(xùn)練大量的面部圖片數(shù)據(jù)，讓AI模型學(xué)習(xí)和理解人臉的特征。這步驟通常包括人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)定位以及人臉特征提取等過(guò)程。

在實(shí)時(shí)的視頻流中，運(yùn)用AI模型對(duì)每幀畫(huà)面的人臉進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。通過(guò)對(duì)前后幀畫(huà)面的連續(xù)跟蹤，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別。

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將識(shí)別到的人臉信息用于身份驗(yàn)證、行為分析等多種用場(chǎng)景。

對(duì)于VR建筑設(shè)計(jì)方面，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別幫助構(gòu)建更加真實(shí)、互動(dòng)性強(qiáng)的虛擬環(huán)境。用戶(hù)通過(guò)自己的面部表情來(lái)控制虛擬角色的表情，提高用戶(hù)體驗(yàn)。

在醫(yī)療領(lǐng)域，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別用于患者的無(wú)接觸式監(jiān)控，監(jiān)測(cè)患者的情緒變化，幫助醫(yī)生更好地了解患者的病情。用于醫(yī)療安全，如確認(rèn)醫(yī)護(hù)人員的身份。

在人力資源服務(wù)方面，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別用于遠(yuǎn)程面試、員工考勤等場(chǎng)景，大大提高工作效率保證公正性。