這是所有數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的基礎(chǔ)確保收集的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤，且涵蓋所需的所有信息。存在數(shù)據(jù)缺失或錯(cuò)誤，可能會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果的偏差。

不同的市場(chǎng)預(yù)測(cè)問(wèn)題可能使用不同的預(yù)測(cè)模型不能僅僅依賴于種模型，而該根據(jù)具體情況選擇最合適的模型。

過(guò)度擬合是指模型過(guò)于復(fù)雜，以至于對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)過(guò)度，而對(duì)新數(shù)據(jù)的泛化能力降低注意調(diào)整模型的復(fù)雜度，以避免過(guò)度擬合。

市場(chǎng)的變化是持續(xù)的，所以我司定期評(píng)估更新我司的預(yù)測(cè)模型，以保持其準(zhǔn)確性。

快遞利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)分析快遞的配送時(shí)間、路線等因素，以提高配送效率。但是考慮到天氣、交通等不確定因素的影響，更好地規(guī)劃配送路線。

在急救援中快速有效地做出決策。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)災(zāi)害的發(fā)生可能性和影響范圍，提前做好準(zhǔn)備考慮到各種緊急情況的可能性，在突發(fā)情況下能夠迅速響。