積極引入人工智能技術(shù)，深度學習和機器學習等，用于預(yù)測電網(wǎng)的運行狀態(tài)和設(shè)備的故障可能性，提前進行預(yù)防性維護，減少故障發(fā)生率。

在法律服務(wù)領(lǐng)域，方法更新動態(tài)顯示用來跟蹤最新的法律法規(guī)變化，幫助律師及時了解對法規(guī)變動帶來的影響。通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化律師事務(wù)所的工作流程，提高工作效率。

在船舶制造領(lǐng)域，通過動態(tài)顯示生產(chǎn)進度、設(shè)備使用狀況等信息，以實現(xiàn)實時監(jiān)控和調(diào)度，提高生產(chǎn)效率。通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化生產(chǎn)工藝，降低成本。