數(shù)據(jù)是AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)通過各種途徑收集盡可能多的相關(guān)數(shù)據(jù)，進行清理和預(yù)處理，讓模型學(xué)習(xí)。

根據(jù)問題的特性選擇不同的模型，如深度學(xué)習(xí)模型、規(guī)則基礎(chǔ)模型或混合模型等。

評估和優(yōu)化通過A/B測試等方式來評估我司的模型，根據(jù)結(jié)果進行優(yōu)化。

雖然AI提供高效的服務(wù)，但用戶體驗是非常重要的確保AI能夠理解用戶的需求，給出準確、及時的回答。

對于地鐵運營管理，人工智能幫助我司更好地預(yù)測乘客流量，合理安排運力；AI幫助我司提高維護效率，減少故障發(fā)生。

在能源科技方面，AI幫助我司更精確地預(yù)測電力需求，調(diào)整發(fā)電量；AI幫助我司優(yōu)化能源使用，提高能效。

至于互動，AI提供個性化的服務(wù)，提升用戶的滿意度；AI通過分析用戶的行為，為我司提供有價值的反饋。