該領(lǐng)域處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，進(jìn)行復(fù)雜的模型運(yùn)算，因此我司構(gòu)建個(gè)高可用、高性能的分布式系統(tǒng)采用消息隊(duì)列來(lái)解耦各個(gè)組件，提高系統(tǒng)的發(fā)處理能力；我司使用GPU加速模型運(yùn)算，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和速度。

該領(lǐng)域涉及到大量的圖像和幾何數(shù)據(jù)處理，因此我司個(gè)能夠支持大數(shù)據(jù)量、高發(fā)讀寫(xiě)的分布式系統(tǒng)使用分布式文件系統(tǒng)如HDFS來(lái)存儲(chǔ)和分發(fā)數(shù)據(jù)，使用MapReduce等行計(jì)算框架來(lái)處理數(shù)據(jù)。

該領(lǐng)域涉及到基因測(cè)序、藥物篩選等復(fù)雜的生物信息學(xué)問(wèn)題，處理大量的序列數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，使用生物信息學(xué)工具和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘。