數(shù)據(jù)存儲使用分布式文件系統(tǒng)來存儲大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和風(fēng)險評估所需的外部數(shù)據(jù)。這樣大大提高數(shù)據(jù)的存儲能力和處理速度，通過分布式文件系統(tǒng)的高可用性和容錯性保證數(shù)據(jù)的安全性。

通過分布式文件系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)訪問接口方便地獲取所需的數(shù)據(jù)進行分析和建模利用分布式計算框架（如Hadoop或Spark）對大數(shù)據(jù)進行行處理和分析，提高數(shù)據(jù)分析的效率。

在構(gòu)建風(fēng)控模型時將大量數(shù)據(jù)分布到不同的節(jié)點上進行行訓(xùn)練，大大縮短模型訓(xùn)練的時間。通過分布式文件系統(tǒng)輕松地管理和共享模型，提高工作效率。

高效存儲和處理各分店的銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和實時分析。

存儲大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)，支持快速檢索和分析，幫助提升巡檢效率和準(zhǔn)確性。

用于存儲生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)和質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)，進行工藝優(yōu)化和品質(zhì)控制。