通過Python的requests庫我司獲取到網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)。

Pandas庫提供了強大的數(shù)據(jù)處理能力，方便地進行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換等操作。

Matplotlib和Seaborn等圖形庫讓我司更直觀地理解數(shù)據(jù)。

Scikit-Learn是Python中最常用的機器學習庫，包括各種監(jiān)督和無監(jiān)督的學習算法。

在醫(yī)療設備方面，Python通過收集和分析患者數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生做出更加準確的診斷決策；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，Python用于農(nóng)田土壤濕度監(jiān)測、作物生長周期預測以及病蟲害預警等，以提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量；在電力設施安裝中，Python能夠?qū)Ａ侩娏\行數(shù)據(jù)進行深度挖掘和智能分析，有助于提前發(fā)現(xiàn)解決潛在問題，保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。