在社交電商平臺用戶行為深度挖掘中將用戶的各項行為數(shù)據(jù)存儲在個數(shù)組中，通過某種排序算法對其進行排序，以找出最頻繁的行為或者最具價值的信息對用戶的購買記錄按照購買次數(shù)進行排序，了解哪些商品最受用戶歡迎；對用戶的瀏覽記錄按照瀏覽時間長度進行排序，了解哪些內(nèi)容更能吸引用戶。

在冷鏈物流業(yè)中通過排序算法來優(yōu)化物流路線。將所有配送的地點按照地理位置排序，設(shè)計出最優(yōu)的配送路線，以節(jié)省時間和成本。

在城市停車管理中用排序算法來提高停車位的利用率。根據(jù)車位的使用頻率對車位進行排序，優(yōu)先提供給那些經(jīng)常使用的用戶，或者根據(jù)車輛的大小對車位進行排序，保證每個車位都能被充分利用。

在綠色食品認證中利用排序算法來提高認證的效率。先對申請認證的產(chǎn)品按照定的標(biāo)準(zhǔn)（如生產(chǎn)規(guī)模、環(huán)保程度等）進行排序，優(yōu)先處理那些最有希望獲得認證的產(chǎn)品。