在數(shù)字零售方面，Nologging通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ脩舻馁徺I行為進(jìn)行深入研究，包括購買的時間、地點、產(chǎn)品類型等信息。這些信息幫助我司理解消費者的購物習(xí)慣，據(jù)此提供個性化的商品推薦和服務(wù)通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化庫存管理，降低運營成本。

在環(huán)保節(jié)能設(shè)備方面，數(shù)據(jù)挖掘幫助我司更好地理解和預(yù)測設(shè)備的運行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)解決問題，提高設(shè)備的使用效率和壽命。通過對設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析優(yōu)化設(shè)備的設(shè)計和制造過程，進(jìn)步提高設(shè)備的性能。

再次，在醫(yī)療設(shè)備方面，數(shù)據(jù)挖掘幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，預(yù)測疾病的進(jìn)展和治療效果。通過對大量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析開發(fā)出能夠自動識別病變的算法，幫助醫(yī)生快速定位問題。通過對患者的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行長期跟蹤預(yù)測患者可能出現(xiàn)的健康問題，提前采取措施進(jìn)行預(yù)防。