對(duì)于人工智能方面，在Node.js全局環(huán)境中利用TensorFlow.js進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。通過(guò)調(diào)用第方AI服務(wù)，如Google Cloud AI Platform、Microsoft Azure AI等，來(lái)進(jìn)行更復(fù)雜的AI任務(wù)。

在地毯方面，Node.js全局環(huán)境用于開(kāi)發(fā)相關(guān)的管理軟件，庫(kù)存管理系統(tǒng)、銷(xiāo)售系統(tǒng)等。通過(guò)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接，實(shí)現(xiàn)地毯的質(zhì)量檢測(cè)、磨損監(jiān)測(cè)等功能。

在廢氣排放治理方面，Node.js全局環(huán)境用于開(kāi)發(fā)環(huán)保監(jiān)控系統(tǒng)。通過(guò)連接各種傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)廢氣排放量，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，提出優(yōu)化建議。通過(guò)調(diào)用相關(guān)的環(huán)保服務(wù)，如空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)、污染源追蹤等，來(lái)提高廢氣排放治理的效果。