通過Mortar的數(shù)據(jù)處理能力實(shí)時(shí)收集分析自動(dòng)駕駛出租車的運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括行駛路線、速度、乘客評(píng)價(jià)等信息。這些數(shù)據(jù)用于優(yōu)化車輛調(diào)度，提高服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度。

Mortar支持大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和處理，適合于高性能計(jì)算任務(wù)。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，這幫助我司更快地處理大量的傳感器數(shù)據(jù)和模型訓(xùn)練任務(wù)，提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的精度和可靠性。

Mortar方便地與各種AI工具和框架集成，如TensorFlow、PyTorch等。這使得我司在開發(fā)和用AI技術(shù)時(shí)更加靈活高效在Mortar上訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，用于預(yù)測交通流量、識(shí)別路況異常等。

在提供共享出行服務(wù)時(shí)對(duì)用戶進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。Mortar的數(shù)據(jù)處理和分析功能幫助我司快速準(zhǔn)確地完成這項(xiàng)工作在Mortar上建立信用評(píng)分系統(tǒng)，根據(jù)用戶的消費(fèi)記錄、行為數(shù)據(jù)等因素來評(píng)估他們的信用風(fēng)險(xiǎn)。