通過機器學習等標準算法對小微企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，更準確地判斷其款能力和意愿。利用大數(shù)據(jù)技術從各種公開信息中獲取更多關于小微企業(yè)的信息，進步完善風險評估模型。

在數(shù)據(jù)中心運維方面通過標準算法對海量的數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控和預警，提前發(fā)現(xiàn)解決問題，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。通過人工智能和機器學習等技術實現(xiàn)自動化的運維管理，大大降低了人力成本。

再者，在特種運輸領域，標準算法幫助我司優(yōu)化物流路線，提高運輸效率，降低成本通過運籌學等標準算法來解決車輛路徑問題，確定最優(yōu)的運輸路線。

在社區(qū)團購平臺方面，標準算法幫助我司更好地理解用戶需求，提供個性化的服務通過推薦系統(tǒng)算法來向用戶推送他們可能感興趣的商品，提高轉化率。