通過編程實(shí)現(xiàn)對海洋數(shù)據(jù)的大規(guī)模處理和計(jì)算，使用行計(jì)算技術(shù)提高運(yùn)算效率。

Hadoop、Spark等，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、清洗和分析，利用C語言進(jìn)行進(jìn)步的深度處理和計(jì)算。

將處理后的結(jié)果通過圖形或圖表的形式展示出來，幫助用戶更好地理解和解析數(shù)據(jù)。

對于大數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)量巨大，單機(jī)無法處理借助分布式計(jì)算框架如Hadoop MapReduce或者Spark進(jìn)行行計(jì)算。注意數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。

關(guān)于勞保用品供我司利用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者購買行為，預(yù)測市場需求，更精準(zhǔn)地進(jìn)行庫存管理和銷售策略制定。

對于新聞傳媒，大數(shù)據(jù)幫助我司更好地理解用戶的閱讀習(xí)慣，推薦他們感興趣的內(nèi)容，提升用戶體驗(yàn)。通過對海量新聞數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)事件和趨勢，為新聞報(bào)道提供參考。