在Linux環(huán)境下，利用各種開源工具進行教育資源的存儲、管理和分發(fā)。用Git進行版本控制，用Docker進行容器化部署，用Apache或Nginx提供HTTP服務(wù)，等等。通過Python、Java等編程語言開發(fā)自己的教學系統(tǒng)。

明日能源往往涉及大數(shù)據(jù)分析、AI預測等技術(shù)，而這些技術(shù)在Linux環(huán)境中有著廣泛的用。Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架通常都在Linux上運行，TensorFlow、PyTorch等深度學習框架提供了Linux版本。因此，掌握Linux技術(shù)對于研究明日能源非常有幫助。

新能源電池的研發(fā)和制造過程大量的數(shù)據(jù)分析和模擬計算，而這些都是通過Linux環(huán)境中的工具來完成的。使用Octave/Matlab進行數(shù)學計算和數(shù)據(jù)可視化，使用GROMACS等軟件進行分子動力學模擬。

智能電網(wǎng)涉及到電力系統(tǒng)的實時監(jiān)控、優(yōu)化調(diào)度等問題，這些問題通過Linux環(huán)境下的工具有效解決。使用Python進行數(shù)據(jù)分析和機器學習，使用Zabbix等工具進行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。