使用Linux服務(wù)器進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)收集，存儲(chǔ)在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中。這些數(shù)據(jù)可能包括用戶行為，歷史購(gòu)買(mǎi)記錄，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況等。

利用Hadoop，Spark等大數(shù)據(jù)工具對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，預(yù)處理和分析。這將有助于我司了解市場(chǎng)需求，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)確定合適的產(chǎn)品價(jià)格。

旦定價(jià)決策被制定出來(lái)的系統(tǒng)將利用Linux的shell腳本或者Python等編程語(yǔ)言實(shí)時(shí)更新產(chǎn)品的價(jià)格。

持續(xù)優(yōu)化持續(xù)監(jiān)控評(píng)估我司的定價(jià)策略的效果。有必要使用A/B測(cè)試進(jìn)步優(yōu)化我司的策略。

由于這個(gè)行業(yè)涉及到大量的視覺(jué)內(nèi)容，因此個(gè)支持高清圖片和視頻展示的Linux推送系統(tǒng)將會(huì)非常有用。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)根據(jù)用戶的喜好和行為推薦他們可能會(huì)感興趣的設(shè)計(jì)方案。

考慮到化肥行業(yè)對(duì)環(huán)境因素（如天氣、土壤質(zhì)量等）敏感，基于Linux的推送系統(tǒng)幫助公司快速響變化，為農(nóng)民提供定制化的化肥解決方案。