利用Python的PIL（Python Imaging Library）或者OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像預(yù)處理工作，圖像增強(qiáng)、去噪、切割等；通過TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建模型進(jìn)行圖像分析和識(shí)別，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地進(jìn)行疾病診斷。

創(chuàng)意攝影方面，Python發(fā)揮很大的作用使用Python來實(shí)現(xiàn)些復(fù)雜的后期特效，自動(dòng)調(diào)色、合成、動(dòng)畫制作等。Python用來自動(dòng)化圖片管理，根據(jù)內(nèi)容或元信息對(duì)圖片進(jìn)行分類、檢索等。

陶瓷方面，Python可能的用主要集中在生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化通過Python收集和分析陶瓷燒制過程中的溫度、濕度等參數(shù)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)燒制結(jié)果優(yōu)化工藝參數(shù)。

電力交易平臺(tái)方面，Python用于實(shí)現(xiàn)交易策略的建模和模擬，以及大數(shù)據(jù)分析。Python的金融分析庫(kù)如pandas_datareader, zipline等幫助我司獲取和處理市場(chǎng)數(shù)據(jù)，而NumPy、SciPy等庫(kù)則幫助我司進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和優(yōu)化計(jì)算。