在Linux環(huán)境中使用Hadoop，Spark等開源框架進行大數(shù)據(jù)處理。Hadoop是個分布式文件存儲和計算系統(tǒng)，處理和存儲海量數(shù)據(jù)。Spark則是個用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的快速通用的計算引擎使用Pig，Hive，HBase等Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的其他工具來進步處理和查詢數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)分析和機器學習任務，使用Python或R語言，利用諸如NumPy，Pandas，SciKit-Learn，TensorFlow等庫。

在這個領域，使用基于Web的用程序來處理訂單、庫存管理和員工調(diào)度等任務。使用LAMP（Linux，Apache，MySQL，PHP/Perl/Python）堆棧來構(gòu)建這樣的用程序。使用Node.js和Express.js這樣的JavaScript框架來開發(fā)實時的交互式用。

在這個領域，可能模擬和建模軟件，ANSYS，COMSOL Multiphysics等。這些軟件在Linux環(huán)境下運行，且通常提供豐富的API和腳本功能，進行定制和自動化。

在這個領域，使用OpenCV等開源計算機視覺庫。OpenCV支持多種編程語言，包括C++，Python，Java等，且提供了許多預訓練的深度學習模型，可用于圖像分類、物體檢測、人臉識別等任務。