在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，通過(guò)對(duì)企業(yè)郵件中的交易記錄、財(cái)務(wù)報(bào)告等內(nèi)容的分析，來(lái)評(píng)估客戶的信用狀況和款能力。通過(guò)郵件中的交流內(nèi)容，了解到企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)和市場(chǎng)環(huán)境，這對(duì)于預(yù)測(cè)未來(lái)可能的風(fēng)險(xiǎn)非常有幫助。

對(duì)于財(cái)稅服務(wù)，企業(yè)郵件中包含了大量的發(fā)票、報(bào)表等稅務(wù)相關(guān)的信息，這些都作為優(yōu)化財(cái)稅服務(wù)的重要依據(jù)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，自動(dòng)識(shí)別出企業(yè)在稅負(fù)、報(bào)銷等方面的痛點(diǎn)，提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。

再者，在智慧水務(wù)建設(shè)方面，企業(yè)郵件中有涉及水資源管理的相關(guān)信息，進(jìn)行深入挖掘。通過(guò)分析郵件中的水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，幫助優(yōu)化水處理方案；通過(guò)分析用水量的變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)的用水需求。

在物流領(lǐng)域，企業(yè)郵件中往往包含了大量的訂單、發(fā)貨、收貨等物流信息，這些都用來(lái)優(yōu)化物流路線、提高配送效率。