AI在金融風控中的用廣泛。通過大數據分析，AI預測用戶的信用風險，防止惡意欺詐行為；利用機器學習算法，自動識別異常交易行為，提高反洗錢的效率等等。

JS屏幕截圖插件幫助我司獲取用戶的行為數據和環(huán)境信息，這些數據是訓練AI模型的重要原料。

通過AI技術分析用戶在使用產品過程中的行為模式，點擊頻率、瀏覽時間等，更好地理解用戶需求優(yōu)化產品設計。

AI模型發(fā)現某些用戶的行為可能涉及到欺詐或者違規(guī)操作，就觸發(fā)JS屏幕截圖插件來記錄下相關的信息，作為后續(xù)調查的證據。

影視公司通過JS屏幕截圖插件收集觀眾在觀看影片時的反饋信息，幫助他們了解觀眾的喜好和不滿意的地方，于改進內容制作。

在無人駕駛汽車中，JS屏幕截圖插件幫助記錄車輛運行狀態(tài)和周圍環(huán)境的信息，這對于研究和改進自動駕駛系統非常有幫助。

汽車制造商通過JS屏幕截圖插件收集用戶在使用車載信息系統時的數據，以了解用戶的需求優(yōu)化用戶體驗。