對于區(qū)塊鏈技術(shù)研發(fā)機構(gòu)使用LDA來分析其公開發(fā)布的研究報告或者技術(shù)論文，從中提取出主要的研究方向和技術(shù)主題通過Python爬蟲獲取相關(guān)的文檔，利用Python的自然語言處理庫進行預(yù)處理，運用LDA模型進行主題提取。

在林產(chǎn)品加工業(yè)方面用LDA來分析行業(yè)的報告、新聞或政策文件，了解行業(yè)的發(fā)展趨勢、熱點問題等。通過分析行業(yè)報告發(fā)現(xiàn)哪些木材種類最受市場歡迎，哪些加工技術(shù)正在被廣泛采用等。

對于專利用LDA來對大量的專利文獻進行分類和聚類，更好地理解和跟蹤某個領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)將所有的區(qū)塊鏈專利分為幾個大類，每類下面再細分成幾個小類，這樣就清晰地看到這個領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)。

至于鐘表用LDA來分析與之相關(guān)的文章、評論等，以了解消費者的需求、喜好以及市場上的競爭態(tài)勢等。通過分析消費者的評論知道哪些品牌或型號的手表最受歡迎，哪些功能是消費者最關(guān)注的等。