對于新能源汽車的設(shè)計開發(fā)，Keras.js 幫助我司構(gòu)建和訓(xùn)練復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來預(yù)測電池的性能，或者優(yōu)化車輛的動力系統(tǒng)利用 Keras.js 構(gòu)建個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 來識別駕駛員的行為模式，改善能源效率。

在這些領(lǐng)域中，Keras.js 用來進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測魚類的生長速度，或預(yù)測水流的速度和方向，這對于水運的安全和效率至關(guān)重要。

在公關(guān)行業(yè)中，Keras.js 幫助企業(yè)分析社交媒體的數(shù)據(jù)，預(yù)測公眾對品牌的感知，以及如何制定更有效的公關(guān)策略。使用 Keras.js 訓(xùn)練個文本分類模型，自動檢測和分析公眾對某個產(chǎn)品的評論是正面是負面。